Автоматизированная система управления (АСУ)не меняетсущности методов управления, однако оказывает большое влияние на практическую реализацию некоторых методов, особенно оператив-ных. Автоматизация информационно-вычислительных работ приво-дит к упорядочению функции управления, их соответствующему раз-делению, стандартизации подходов и дополняет систему управления специфическими функциями.

Техническая система управления с применением ЭВМ транс-портирует информацию, обрабатывает её, размножает, подобно обычному производству. Только её предметом производства является информация. Любое новое оборудование в организациях, особенно вычислительная техника, вызывает на предприятиях изменения: ме-няется технологический процесс управления, расширяется штат или обучается персонал, подводятся коммуникации.

Значительную роль в совершенствовании систем управления иг-рают упорядочение системы информации и её стандартизация. В систе-ме экономических служб отрасли заложены основы автоматизирован-ной обработки статистической информации по различным показателям.

В настоящее время в результате синтеза электронно-вычислительной техники и техники связи стало возможным создание технических объектов, в которых сети связи и ЭВМ образуют единую управленческую информационно-вычислительную систему высокой надёжности.

Информационно-вычислительная система (ИВС)позволяетобрабатывать информационные потоки с высокой эксплуатационной

скоростью, оптимальным использованием ресурсов математического обеспечения и запоминающих устройств. ИВС представляет собой совокупность средств и методов, обеспечивающих процесс управле-ния необходимой и достоверной информацией (при своевременном её поступлении), является катализатором и центром любой организаци-онной управленческой системы (предприятия, объединения, отрасли), позволяет функционировать всем подсистемам объединения, так как обеспечивает получение информации от всех подразделений, накоп-ление и хранение её для использования в процессе принятия решений во всех подсистемах, выработку выходной информации, отражающей функционирование подразделений. Таким образом, управленческая ИВС должна включать все виды носителей информации, средства для её получения, первичной обработки и хранения.

Управленческие ИВС классифицируются по ряду признаков:

способу группировки (простые,предназначенные только дляфиксирования и передачи информации; сложные, в которых инфор-мация перерабатывается, группируется и агрегируется);

способу передачи информации (основанные на личном обще-

нии, документообороте; механизированные и автоматизированные системы передачи информации по каналам связи);

широте охвата решаемых задач (комплексные,охватывающиевсю управленческую деятельность; локальные, в которых информа-ционная деятельность подразделяется по функциям управления);

функциональной обработке информации (на первой стадии

осуществляется сбор данных, они обобщаются и группируются по признакам, характеризующим их дальнейшее использование, прово-дятся простейшие виды анализа; на второй стадии первичные дан-ные проходят контроль с целью определения их достоверности, пре-образовываются в вид, удобный для дальнейшего использования; на третьей стадии для решения задач более высокого уровня данныеагрегируются).

В перспективе в условиях постоянного увеличения потоков ин-формации и затрат на их хранение преимущество получат автомати-зированные управленческие ИВС. Основным узлом этих систем явля-ется централизованный банк данных. При его наличии одна и та же информация может использоваться на различных уровнях управления для решения разнообразных задач. Автоматизированные управленче-ские ИВС являются ядром процессов управления с использованием компьютеров. В зависимости от свойств, обобщающих характеристик

Глава 10. Информационное обеспечение

и методов их формирования агрегирование может быть функцио-нально-логическим, аналитическим и статистическим.

Функционально-логическое агрегирование предназначенодля выявления функциональных и логических признаков и связей между показателями, а также их отношения к состоянию объекта

и целевой функции управления с последующей группировкой показа-телей по этим признакам.

Аналитическое агрегирование необходимо для выявления ин-

тегральных или экстремальных характеристик множества данных и связанных с ними функциональных зависимостей. В результате этого агрегирования получают укрупненные данные (в виде сводок, отчётов, рапортов) и передают на более высокие уровни управления. Детальные данные направляют низшему звену управления (для использования в оперативном управлении, планировании и учёте). При решении не-которых задач первичные данные, поступающие ежедневно, после проверки накапливаются в виде упорядоченного массива, а затем ис-пользуются для решения задачи один раз в неделю или месяц.

зачем нужны и как выбрать?

Тема прозрачности производственной деятельности актуальна для всех предприятий, задумывающихся о перспективах бизнеса, а значит, говорит о его эффективности и качестве продукции. Одно из наиболее действенных средств повышения конкурентоспособности – комплексная информационная система управления предприятием

Зачем нужны отраслевые решения?

В настоящее время на российском рынке представлено множество систем автоматизации, ориентированных на производственные компании.

В общих чертах эти системы похожи между собой, поскольку предназначены для решения сходных задач. Все они позиционируются как мультиотраслевые, универсальные решения, но их универсальность носит не избыточный, а усредненный характер. То есть такая система рассчитана на некоторое усредненное предприятие усредненной отрасли и не учитывает специфики конкретного производства. В связи с этим предприятия часто вынуждены дополнять базовый набор функций модулями собственной разработки или заказывать доработку системы с учетом особенностей производства.

Как показывает практика, использование системы, ориентированной на решение задач конкретной отрасли, дает гораздо больший эффект, чем универсальный продукт. Отраслевое решение учитывает опыт и технологии работы различных компаний отрасли, что дополнительно увеличивает его ценность.

Каждое мясоперерабатывающее предприятие имеет собственную стратегию развития, тем не менее особенности мясопереработки во многом схожи. К таким особенностям можно отнести:

• изменчивость спроса на готовую продукцию (приводит к необходимости краткосрочного планирования и динамичного реагирования на изменение рыночной ситуации);

• ограниченные сроки годности продукции (не позволяют предприятию работать «на склад» и предъявляют высокие требования к соблюдению сроков отгрузки продукции потребителям);

• большое количество рецептур и их версий (частые замены ингредиентов требуют сочетания простоты ежедневной работы производства с необходимостью контроля любых отклонений, чтобы не допустить ухудшения качества продукции);

• получение основных видов сырья, используемого в производстве, в результате разделки входного сырья, представленного во множестве альтернативных вариантов (необходимость оперативного расчета себестоимости получаемых компонентов в соответствии с фактическим выходом сырья после разделки);

• высокая доля стоимости сырья в себестоимости продукции (требует оперативной информации о складывающейся фактической себестоимости для принятия оперативных решений);

• естественная убыль, усушка при хранении, потери при доставке продукции

Возможности отраслевых решений

Рассмотрим функции одного из отраслевых решений для предприятий мясоперерабатывающей отрасли, разработанного на платформе Microsoft Dynamics AX.

Microsoft Dynamics AX – система класса ERP II. Она использует самые современные стандарты управления, применяется уже более двадцати лет, а на российском рынке представлена с 2000 года. Решение зарегистрировано на последней версии системы Microsoft Dynamics AX 2009 и успешно работает на ряде российских мясоперерабатывающих комбинатов и предприятий пищевой промышленности.

В данном решении реализованы следующие механизмы, расширяющие стандартные возможности системы.

Планирование

Расширенные процедуры прогнозного и сводного планирования позволяют формировать планы (продаж, закупок, производства) с различными горизонтами планирования и различными вариантами развития событий и обеспечивают:

• сокращение уровня производственных запасов и остатков готовой продукции на складах предприятия;

• сокращение затрат на приобретение сырья и материалов за счет планирования закупок и транспортно-заготовительных расходов;

• точное планирование расхода сырья и материалов с определенными качественными характеристиками;

• высокий уровень клиентского сервиса, выполнение заказов точно и вовремя, прогнозирование реальных сроков выполнения заказов, сокращение времени комплектации и отгрузки заказов.

А планирование и учет загрузки оборудования позволят обеспечить повышение эффективности использования производственных мощностей предприятия.

Рецептуры и производственные переделы

Справочник рецептур, включенный в состав решения, позволяет отражать рецептуры любой сложности с неограниченным уровнем вложенности, включая рецептуры разделки. Для компонентов рецептур, получаемых при разделке, и попутных компонентов можно задавать стоимостные коэффициенты (если их стоимость должна рассчитываться) либо использовать стоимость из карточки номенклатуры.

Использование множества вариантов активных рецептур позволяет оперативно вносить изменения в процесс выпуска готовой продукции при изменении состава ее рецептуры. Позволяет выстроить эффективную ценовую политику и обеспечить быстрый вывод на рынок новых продуктов.

Схема производственных переделов позволяет привести структуру рецептур в соответствие с реальным производственным процессом с любой степенью детализации (например: дефростация – обвалка и жиловка – стандартизация мясного сырья – набор рецептур – формовка – термообработка – упаковка), добиваясь максимального соответствия требованиям производственного учета.

Как складской, так и производственный учет можно вести в разрезе любых складских (производственная площадка, склад, партия, ячейка, паллета и т. д.) и финансовых характеристик. Соответственно, аналитическая отчетность может формироваться в любом из этих разрезов.

Все это позволяет оперативно отслеживать ход выполнения производственных заказов, в любой момент времени знать, на какой стадии выполнения они находятся, получать актуальную информацию о плановой и фактической себестоимости продукции, фактической стоимости остатков незавершенного производства, оперативно анализировать и оптимизировать деятельность предприятия.

Разделка и ее аспекты

Рецептуры и производственные заказы на участках обвалки и жиловки имеют следующие дополнительные возможности, обусловленные реальным процессом разделки основного мясного сырья:

• стоимостные коэффициенты позволяют рассчитывать фактическую себестоимость получаемых номенклатур на основании их фактических выходов;

• специальные типы операций позволяют начислять прямые нематериальные затраты на конкретные получаемые в результате разделки номенклатуры;

• групповая обработка производственных заказов позволяет эмулировать производства типа «многие из многих»;

• функция «Калькулятор разделки» на основании потребности в жилованном сырье позволяет специалистам сырьевого отделения оперативно рассчитать, какое сырье лучше пустить в разделку, чтобы получить оптимальный выход.

Производственный модуль

Производственный модуль позволяет создавать и настраивать рабочие центры (оборудование и персонал), производственные операции и технологические маршруты любой сложности, учитывать в себестоимости продукции как материальные, так и прямые нематериальные затраты (зарплата, электроэнергия, амортизация оборудования). Модуль поддерживает специфичные для отрасли функции разбиения производственных заказов на замесы кратно количеству основного (белкового) сырья.

При обработке производственных заказов система может автоматически анализировать потребности текущего производства в сырье и материалах и по результатам анализа автоматически формировать журналы переноса сырья с основных складов для пополнения запасов на производственных складах.

Контроль качества, контроль отклонений

Система позволяет вести контроль качественных показателей, дат производства, сроков годности, сквозной партионный учет закупаемого сырья, производственных полуфабрикатов и готовой продукции. Все это помогает обеспечивать высокое качество и безопасность продукции, а также соответствие требованиям различных регулирующих органов в части управления качеством производимого продукта.

Для любого компонента производственного заказа можно активировать функцию автоматического контроля отклонений (как в сторону уменьшения, так и увеличения), задать процент допустимого отклонения и реакцию системы на его превышение: (отчет, подтверждение, запрет). Для поставленных на контроль производственных номенклатур система либо не позволит ввести данные со сверхнормативным отклонением (запрет), либо потребует подтверждения информации старшим сменным персоналом (подтверждение), либо контрольная информация об отклонении (сверх допустимого) попадает в специальную отчетную форму для последующего анализа (отчет).

Отчетные формы «Учет отклонений» и «Замена компонентов» позволят руководству технологических и производственных подразделений надежно контролировать отклонения и замены.

Низовая автоматика

Рассматриваемое решение интегрировано с устройствами низовой автоматики: сканерами штрих-кодов, весами, весовыми комплексами Bizerba, терминалами сбора данных. Их использование повышает оперативность ввода информации, достоверность вводимых данных и снижает трудоемкость производственного учета.

Пункты контроля и степень их автоматизации, как правило, определяются требованиями производственного учета и структурой производственных переделов. В представленном решении они реализованы через настраиваемые «контрольные точки», соответствующие пунктам реального весового и количественного контроля в цехах.

Потарный учет в производстве

Учет движения компонентов производства в индивидуальной таре позволяет предельно упростить процесс учета движения сырья и полуфабрикатов в производственных цехах. В системе каждая индивидуальная тара («чебурашки», рамы, тележки, контейнеры) снабжена уникальным кодом (и штрих-кодом), а также сведениями о весе тары. При использовании данной функциональности:

• в любой момент времени известно, что в какой таре находится и где эта тара расположена;

• упрощается расход и перемещение, так как не требуется взвешивания – система по коду тары определяет содержащуюся в ней в данный момент времени номенклатуру и ее количество в данной таре;

• существенно упрощается инвентаризация остатков.

Опыт использования решения различными предприятиями показывает, что оно помогает более эффективно выстроить производственные процессы, управлять производством и ресурсами предприятия.

Возможность реагировать на запросы рынка в режиме онлайн напрямую влияет на качество и эффективность принимаемых управленческих решений и рентабельность предприятия.

Риски проектов внедрения

Необходимо помнить, что любой проект автоматизации связан с определенными рисками, пренебрежение которыми может привести к неудаче. Не являются исключениями и отраслевые решения.

Несмотря на существенные различия, набор рисков, с которыми приходится сталкиваться в процессе внедрения информационных систем на предприятиях различных отраслей, можно считать типовым:

• некорректно сформулированные цели внедрения;

• превышение сроков и бюджета проекта;

• слабая поддержка проекта со стороны высшего руководства компании-заказчика;

• заниженная оценка руководством масштабов организационных преобразований в компании, обусловленных внедрением системы;

• отсутствие необходимых человеческих ресурсов и низкая вовлеченность сотрудников компании в проект.

Правильно сформулировать цели следует еще на этапе принятия решения о выборе и внедрении информационной системы. Именно на этой стадии закладываются основы успеха или провала всего проекта. И изначально неправильно сформулированные цели внедрения с большой вероятностью приведут проект совсем не к тому результату, который хотелось получить.

Превышение сроков и бюджета проекта почти всегда вызвано ошибочной оценкой объемов работ на стадии планирования. Поэтому к вопросу их оценки также следует подходить очень ответственно. Самым негативным образом ходе проекта сказывается отсутствие поддержки руководства предприятия. Если оно не принимает активного участия в проекте, он может сместиться в сторону решения проблем «конкретного пользователя», а не предприятия.

Кроме того, внедрение информационной системы затрагивает многие бизнес-процессы компании. Для достижения целей проекта часть из них приходится оптимизировать или изменять. Руководство компании не всегда оказывается готовым к таким изменениям, особенно если объем этих изменений велик или они требуют принятия «непопулярных решений».

Еще один фактор риска – кадры. Как и в любой сфере деятельности, где основу составляют знания и опыт работников, результат внедрения системы во многом зависит от исполнителей. Их профессионализм, ответственность и готовность к изменениям (или отсутствие такой готовности) в значительной степени влияют на ход проектных работ. Часто в начале проекта выясняется, что в нем будет участвовать всего несколько сотрудников, но и они будут загружены текущей работой. Такое положение недопустимо. Вовлеченные в проект сотрудники должны быть мотивированы на положительный результат.

Как уже говорилось в начале статьи, на рынке программных продуктов представлено множество информационных систем для автоматизации деятельности производственных предприятий. Тем не менее один из важнейших моментов, на который следует обратить внимание при выборе программного продукта, – насколько в нем учтена отраслевая специфика. Отраслевое решение позволяет использовать проверенные бизнес-модели, сократить инвестиции, сроки разработки и внедрения.

Важным является опыт работы компании-исполнителя по внедрению решений в отрасли, знания особенностей производства ее специалистами.

Следует помнить – выбор программного продукта напрямую зависит от стратегии развития компании, поэтому требования к системе следует предъявлять с учетом будущих потребностей и целей. Поэтому система управления предприятием должна предусматривать возможность масштабирования и обеспечивать высокую производительность, не менее важна ее оперативная поддержка поставщиком.

Справка:

ERP-система – интегрированная система для управления внутренними и внешними ресурсами предприятия (значимые физические активы, финансовые, материально-технические и человеческие ресурсы), построенная, как правило, на централизованной базе данных. Исторически концепция ERP стала развитием более простых концепций MRP (Material Requirement Planning – Планирование материальных потребностей) и MRP II (Manufacturing Resource Planning – Планирование производственных ресурсов).

ERP II (Enterprise Resource & Relationship Processing) – результат развития методологии и технологии ERP. Это бизнес-стратегия предприятия, принадлежащего к определенной отрасли, и набор ключевых для данной отрасли приложений, помогающих клиентам и акционерам компаний увеличивать стоимость бизнеса за счет эффективной ИТ-поддержки и оптимизации операционных и финансовых процессов как внутри своего предприятия, так и во внешнем мире – в рамках сотрудничества с другими корпорациями.

Термином "управленческие информационные системы" иногда определяли все типы информационных систем, но здесь мы используем его, чтобы показать специфический тип информационной системы. Управленческая информационная система (УИС) является интегрированной отчетной системой, специально предназначенной для помощи менеджерам в планировании, осуществлении и контроле деятельности организации. Она готовит отчеты на основе данных, полученных из многих систем осуществления операций и внешнего окружения организации. УИС обычно предназначается для концентрации отобранных данных из систем совершения сделок и операций и внешних источников, чтобы сделать эти данные более пригодными для информационных менеджеров.

У1С адресуются к проблемам, которые известны и понятны заранее (такие проблемы структурированы, они поддаются формализации). Поэтому заранее может быть определена соответствующая необходимая информация, спроектированные отчеты и написанные программы. Эти системы функционируют на периодической основе, например, предоставление ежемесячных отчетов о доходах и расходах. Многие менеджеры имеют персональные компьютеры, с помощью которых они могут получить некоторые определенные отчеты в любое время в течение дня.

УИС имеют тенденцию к тому, чтобы ограничиваться "только чтение" данных, которыми нельзя манипулировать. Например, менеджер не может использовать УІС. чтобы получить запроектированы цифры доходов и потерь, или чтобы найти различные решения, основанные на различных объемах продаж. Это ограничение не отменяет ценность УИС. Поскольку менеджеры испытывают потребность в периодической информации, УИС является важным инструментом для обеспечения регулярных отчетов, повышающих эффективность управленческого планирования и контроля.

Системы поддержки решений

Много проблем, с которыми сталкиваются менеджеры, не ожидаются, поэтому УИС не подходят для их решения. В силу этого, много систем, один раз были названы управленческими информационными системами, превратились в системы поддержки решений.

В настоящее время появился концептуальный класс информационных аналитических систем основных функций бизнеса, характерной чертой которых является наличие подкласса систем поддержки принятия решений.

Системы поддержки принятия решений (СППР) - это компьютерные системы, помогающие принятию решений, связанных с неструктурированными проблемами, путем взаимодействия с данными и аналитическими моделями.

СППР - это особые интерактивные информационные системы менеджмента, использующие оборудование, программное обеспечение, данные, базу моделей и труд менеджера с целью поддержки всех стадий принятия пополам структурированных и неструктурированных решений непосредственными пользователями - менеджерами в процессе аналитического моделирования на предоставленного набора технологий.

СППР сфокусированы именно на решениях: они делают сопротивление на гибкость, адаптивность и скорость ответа; контролируются пользователем и могут быть применены к различным стилям принятия решений. 782

СППР помогают лицу, принимающему решение, а не заменяют их. Они предназначены для помощи в решении проблем, в которых нет определенных решений и которые предъявляют высокие требования к лицам, которые принимают такие решения. СППР расширяют возможности менеджера в манипулировании данными при поиске решений. Система поддержки решений доказала полезность в обеспечении поддержки для анализа данных, используемых в принятии контрольных и распределительных решений.

СППР предоставляет возможность для лица, принимающего такие решения, выявить различные подходы к решению проблемы. Эти возможности создаются в силу того, что менеджер, принимая решение, имеет необходимую экспертизу и система выступает как гибкий инструмент проработки альтернатив. С тех пор, когда были изобретены компьютеры, некоторые исследователи искали пути, которые бы привели к замены человека компьютером, то есть до использования автоматизированных систем управления, а автоматических. В результате развития этого направления образовались системы, основанные на знаниях.

СППР являются главной категорией информационных систем управления предприятиями и основной тенденцией развития компьютеризации в этой сфере.

При использовании информационных систем управления особая роль принадлежит людям. Современные компьютерные технологии обеспечивают поддержку принятия их решений путем расчета основных показателей при подготовке финансового отчета и его анализе, финансового контроля и планирования, определения оптимального объема производства и сбыта, расчет эффективности инвестиций, определении потребности в капитале и финансировании.

Современные аналитические технологии обеспечивают свободную поддержку принятия решений менеджерами без каких-либо затрат времени на программирование за счет оперативного применения сложных методов для непосредственного анализа специалистом сложных проблемных ситуаций и прогнозирования развития.

Большинство проблемных ситуаций у лиц, которые принимают решения, не являются структурированными и программируемыми. Поэтому аналитические информационные системы, наряду с обычными отчетами, должны дополнительно предоставить менеджерам такие возможности и технологии, которые позволяли бы им легко активизировать сложный инструмент, быстро настроить его согласно особенностям своей ситуации и так же быстро получить расчетно-графический материал или рекомендацию. Результат оперативно и неформально анализируется менеджером на основе имеющейся у него актуальной информации. При исследовании текущего состояния организационной системы, в которой принимает участие человек, значительное количество информации о ней может быть получена от людей, имеющих опыт работы с объектом исследования, знают его особенности и представляют цели ее функционирования. Эта информация носит субъективный характер, и ее представление в естественном языке содержит большое количество неопределенностей ("существенно", "значительно", "много" и т.п.), не имеющих аналогов в языке традиционной математики. Поэтому для повышения эффективности аналитических технологий в поддержке принятия решений целесообразно использование математических средств отражения нечеткости исходной информации для более адекватного описания исследуемого объекта.

Информационные системы бизнеса реально поддерживают относительно устойчивую и трудоемкую часть программируемых деловых функций бизнеса (учет, финансы, управление персоналом, расчет заработной платы, складской учет, управление продажами и т.п.).

Процесс принятия решения на основе СППР имеет три стадии: информационную, проектную, а также стадию выбора.

На информационной стадии исследуется среда, определяются события и условия, которые требуют принятия решений.

На проектной стадии разрабатываются и оцениваются возможные направления деятельности (альтернативы).

На стадии выбора обосновывают и отбирают определенную альтернативу, организуют наблюдение (мониторинг) за ее реализацией. На информационной стадии менеджеры получают от информационной системы данные о работе организации, которые могут побудить к принятию решений. Например, отчеты по анализу продаж, что поступают к менеджеру по графику или по разовой требованием, информируют об уровне продаж, общие тенденции и исключительные ситуации для фирмы. Результат изучения рынка и просмотр внешних баз данных могут дать данные по изменению конкурентоспособности фирмы или потребительских предпочтений. На этой стадии менеджер должен уметь делать незапланированные, ситуационные, разовые запросы, отыскивают необходимые данные. Современные офисные системы оснащены мощными средствами формирования запросов, средствами сжатия, фильтрации и обработки информации, полученной путем запроса. На проектной стадии менеджер должен выяснить, является ли ситуация, требующая принятия решения, программируемой или не-программируемой.

Программируемые (структурированные, шаблонные) решения могут быть детализированы и расписаны заранее, приводя к определенного (детерминированного) алгоритмического решения. Если же структурированное решение носит вероятностный характер, оно должно быть определено через вероятности возможных результатов (выходов).

Непрограммируемые (неструктурированные, эвристические) решения возникают, когда невозможно дать предварительную спецификацию большей части процедур принятия решения. Менеджер должен делать разовые запросы к базе данных организации (компании) и вести диалог с компьютерной информационной системой, постепенно приближаясь к формулировке решения.

На стадии выбора информационные системы должны облегчать менеджеру выбор правильного направления деятельности и обеспечить обратную связь для контроля за выполнением решения.

Спецификация СППР обнаруживается при сравнении целей различных информационных систем. Традиционные информационно-отчетные системы обобщают и регулярно предоставляют текущую регламентированную информацию об основных функциях деловой деятельности (маркетинг, производство, финансы). СППР обслуживают все стадии решения (информационную, проектную и стадию выбора).

Основными компонентами СППР являются:

o оборудование;

o программное обеспечение;

o труд менеджера.

В состав оборудования СППР входят рабочие станции с телекоммуникационными возможностями для обеспечения доступа к другим ресурсам.

Программное обеспечение СППР называют СППР-генераторами. Электронные таблицы относят к ограниченным СППР-генераторов, специализированные генераторы - в развитых. Они включают программные модули управления базами данных, моделями и диалогами.

База данных СППР создается для поддержки уникального решения и может содержать информацию из других баз данных, данные из личных баз данных менеджера, а также итоговую информацию.

Человеческие ресурсы СППР-это пользователи-менеджеры, могут создавать свои небольшие СП ПР.

Важной составной частью СППР является использование базы моделей для принятия решения. Наряду со сферами науки и техники, в сфере менеджмента и бизнеса также широко применяются специальные модели как простой способ анализа и формализации деловых проблем. Обычно эти модели имеют табличный (матричный), математический или графический вид. Использование базы моделей существенно отличает СППР отчетных информационных систем. База моделей для СППР - это специально организованный набор математических моделей (загальноцільових и специфических).

Часть моделей представляет и поддерживает рутинные вычисления, например, однофакторные и двухфакторные модели, (что произойдет, если...?) модели. Более сложные математические модели представляют связь между многими переменными. До сложных математических моделей относят множественную регрессию, общую задачу линейного программирования. Модели могут хранится в виде специальных программ, командных файлов, модулей и электронных таблиц.

За поддержкой решений зачастую часто используют следующие основные технологии аналитического моделирования:

o анализ "What if?";

o анализ чувствительности;

o оптимизационный анализ;

* анализ целевой функции;

o анализ и прогнозирование на основе трендов.

Состав информационных систем поддержки принятия решений неуклонно растет. В настоящее время к наиболее известным системам менеджмента можно отнести системы как Project Expert, Audi/ Expert, Forecast Expert, Marketing Expert, 1C Бухгалтерия, БЕСТ-маркетинг, информационная система "Галактика" и т.д.

В этих системах для решения задач анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятий, оценки эффективности инвестиционных проектов, анализа и оценки состояния конкурентной среды на товарных рынках используются встроенные аналитические методы прогнозирования или есть возможность подключения внешних методов прогнозирования, разработанных пользователем. Использование методов прогнозирования предполагает введение в систему данных, полученных на основе статистических наблюдений или обработки экспертных высказываний и их последующую обработку. Существующие в настоящее время информационные системы принятия решений, как правил о, предоставляют возможность разработки модулей прогнозирования, подготовки аналитических таблиц, экспорт и импорт данных. Использование рассмотренных свойств информационных систем позволяет повысить эффективность систем управления предприятием, и в первую очередь при планировании.

Одним из основных вопросов в задачах принятия решений является оценка некоторых технических объектов, проектов или личностей с определенным набором параметров. При этом могут быть использованы различные модификации метода экспертных оценок. При использовании методов экспертных оценок имеет место как нечеткость критериев, так и некоторая неопределенность формирования степени их важности (весовых коэффициентов).

Указанный метод позволяет повысить эффективность экспертных оценок при решении задач принятия решений, прогнозирования или диагностики различных объектов. За математический аппарат, позволяющий решить эту задачу, может служить теория принятия решений в расплывчатых условиях и метод экспертных оценок.

Сущность метода заключается в том, что перед экспертами ставится задача формирования требований или оценки параметров объектов в условиях, когда множества возможных альтернатив выбора значений показателей сформулированы неточно. Под расплывчатостью понимается такой вид неточности, что может быть описан в терминах расплывчатых множеств. Расплывчатость характеристик является основным источником неточности при формировании или оценке значений показателей объектов.

Основными элементами теории принятия решений в расплывчатых условиях являются следующие понятия:

o. расплывчатая цель,

* расплывчатое ограничение,

* расплывчатое решение.

Расплывчатая цель отождествляется с фиксированной расплывчатым множеством в соответствующем пространстве.

Расплывчатая цель и расплывчатое ограничение на значения базовой переменной характеризуются функцией совместимости, что каждому значению базовой переменной ставит в соответствие число из интервала (0,1), что отражает совместимость этого значения с расплывчатой целью и расплывчатым ограничением.

Использование информационных аналитических систем дает возможность повысить эффективность управления предприятием (и в первую очередь планирования) на основе оперативного сбора информации, обработки статистической и экспертной информации и последующего принятия решений с помощью встроенных в системы процедур их принятия.

Рыночная экономика приводит к возрастанию объема и услож­нению задач, решаемых в области организации производства, про­цессов планирования и анализа, финансовой работы, связей с по­ставщиками и потребителями продукции, оперативное управление которыми невозможно без организации современной автоматизиро­ванной информационной системы (ИС).

Информационная система управления - совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, про­граммных, других технологических средств и специалистов, предназна­ченная для обработки информации и принятия управленческих решений.

Информационная система управления должна решать текущие за­дачи стратегического и тактического планирования, бухгалтерского уче­та и оперативного управления фирмой. путем вторичной обработки данных оперативного управления. Информационные системы управления позволяют:

повышать степень обоснованности принимаемых решений за счет оперативного сбора, передачи и обработки информации;

обеспечивать своевременность принятия решений по управле­нию организацией в условиях рыночной экономики;

добиваться роста эффективности управления за счет своевременного представления необходимой информации руководителям всех уровней управления из единого информационного фонда;

согласовывать решения, принимаемые на различных уровнях управления и в разных структурных подразделениях;

за счет информированности управленческого персонала о те­кущем состоянии экономического объекта обеспечивать рост произ­водительности труда, сокращение непроизводственных потерь и т. д.

Классификация информационных систем управления

Основными классификационными признаками автоматизиро­ванных информационных систем являются:

уровень в системе государственного управления; область функционирования экономического объекта;

виды процессов управления;

степень автоматизации информационных процессов.

ИС федерального значения

Территориальные (региональные) ИС

Муниципальные ИС функционируют в органах местного само­управления для информационного обслуживания специалистов и обеспечения обработки экономических, социальных и хозяйственных прогнозов, местных бюджетов, контроля и регулирования дея­тельности всех звеньев социально-экономических областей города, административного района и т. д.

2. Классификация по области функционирования экономиче­ского объекта ориентирована на производственно-хозяйственную дея­тельность предприятий и организаций различного типа.

промышленно­сти и сельского хозяйства, транспорта, связи, банковские ИС и др.

3. По видам процессов управления ИС делятся на: ИС управления технологическими процессами предназначены для автоматизации различных технологических процессов (гибкие техно­логические процессы, энергетика и т. д.).

ИС управления организационно-технологическими процессами пред­ставляют собой многоуровневые, иерархические системы, которые сочетают в себе ИС управления технологическими процессами и ИС управления предприятиями.

Наибольшее распространение получили ИС организационного управления , которые предназначены для автоматизации функций управленческого персонала. Учитывая наиболее широкое примене­ние и разнообразие этого класса систем, часто различные информа­ционные системы понимаются именно в этом толковании. К этому классу ИС относятся информационные системы управления, как промышленными фирмами, так и непромышленными экономиче­скими объектами - предприятиями сферы обслуживания. Основны­ми функциями таких систем являются оперативный контроль и ре­гулирование, оперативный учет и анализ, перспективное и оператив­ное планирование, бухгалтерский учет, управление сбытом и снаб­жением и решение других экономических и организационных задач.

Интегрированные ИС предназначены для автоматизации всех функций управления фирмой и охватывают весь цикл функциониро­вания экономического объекта: начиная от научно-исследовательских работ, проектирования, изготовления, выпуска и сбыта продукции до анализа эксплуатации изделия.

Корпоративные ИС используются для автоматизации всех функ­ций управления фирмой или корпорацией, имеющей территориаль­ную разобщенность между подразделениями, филиалами, отделе­ниями, офисами и т. д.

ИС научных исследований обеспечивают решение научно-исследо­вательских задач на базе экономико-математических методов и моделей.

Обучающие ИС используются для подготовки специалистов в сис­теме образования, при переподготовке и повышении квалификации работников различных отраслей экономики.

4. По степени автоматизации информационных процессов ИС подразделяются на:

Ручные информационные системы , которые характеризуются отсут­ствием современных технических средств обработки информации и выполнением всех операций человеком по заранее разработанным методикам.

Автоматизированные информационные системы - человеко-машинные системы, обеспечивающие автоматизированный сбор, обработку и передачу информации, необходимой для принятия управленческих решений в организациях различного типа.

Автоматические информационные системы характеризуются выпол­нением всех операций по обработке информации автоматически, без участия человека, но оставляют за человеком контрольные функции.

Основной составляющей частью автоматизированной информа­ционной системы является информационная технология (ИТ), раз­витие которой тесно связано с развитием и функционированием ИС.

Информационная технология (ИТ) - процесс, использующий совокуп­ность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, переда­чи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения ряда (управленческих) задач экономического объекта.

Основная цель автоматизированной информационной технологии -получать посредством переработки первичных данных информацию нового качества, на основе которой вырабатываются оптимальные управленческие решения. Это достигается за счет интеграции ин­формации, обеспечения ее актуальности и непротиворечивости, ис­пользования современных технических средств для внедрения и функционирования качественно новых форм информационной под­держки деятельности аппарата управления.

Информационная технология предназначены для анализа возрастающих объемов перерабатываемой информации, что ведет к сокра­щению сроков ее обработки. ИТ является наиболее важной состав­ляющей процесса использования информационных ресурсов в управлении. Автоматизированные информационные системы для информационной технологии - это основная среда, составляющими элементами которой являются средства и способы для преобразова­ния данных. Информационная технология представляет собой про­цесс, состоящий из четко регламентированных правил выполнения операций над информацией, циркулирующей в ИС, и зависит от многих факторов, которые систематизируются по следующим клас­сификационным признакам (рис 1):

степень централизации технологического процесса;

тип предметной области;

степень охвата задач управления;

класс реализуемых технологических операций;

тип пользовательского интерфейса;

способ построения сети.

По степени централизации технологического процесса ИТ в системах управления делят на централизованные, децентрализован­ные и комбинированные технологии:

Централизованные технологии характеризуются тем, что обработка информации и решение основных функциональных задач экономиче­ского объекта производятся в центре обработки ИТ - центральном сер­вере организованной на предприятии вычислительной сети либо в левом или территориальном информационно-вычислительном центре.

Децентрализованные технологии основываются на локальном приме­нении средств вычислительной техники, установленных на рабочих местах пользователей для решения конкретной задачи специалиста. Де­централизованные технологии не имеют централизованного автомат зированного хранилища данных, но обеспечивают пользователей сред­ствами коммуникации для обмена данными между узлами сети.

Комбинированные технологии характеризуются интеграцией процессов решения функциональных задач на местах с использованием совместных баз данных и концентрацией всей информации системы в автоматизированном банке данных.

2. Тип предметной области выделяет функциональные классы задач соответствующих предприятий и организаций, решение которых произ­водится с использованием современной автоматизированной информа­ционной технологии. К ним относятся задачи бухгалтерского учета и аудита, банковской сферы, страховой и налоговой деятельности и др.

3. По степени охвата автоматизированной информационной техно­логией задач управления выделяют автоматизированную обработку ин­формации на базе использования средств вычислительной техники, ав­томатизацию функций управления, информационную технологию под­держки принятия решений, которые предусматривают использовании экономико-математических методов, моделей и специализированных пакетов прикладных программ для аналитической работы и формиро­вания прогнозов, составления бизнес-планов, обоснованных оценок и выводов по изучаемым процессам. К данной классификационной груп­пе относятся также организация электронного офиса как программно-аппаратного комплекса для автоматизации и решения офисных задач, а также экспертная поддержка, основанная на использовании экспертных систем и баз знаний конкретной предметной области.

4. По классам реализуемых технологических операций ИТ рассмат­риваются в соответствии с решением задач прикладного характера и имеющимся прикладным программным обеспечением, таким, как текстовые и графические редакторы, табличные процессоры, системы управления базами данных (СУБД), системы обработки статистической и социологической информации, мультимедийные системы, гипертек­стовые системы и др.

5. По типу пользовательского интерфейса автоматизированные информационные технологии подразделяются в зависимости от воз­можностей доступа пользователя к информационным, вычислительным и программным ресурсам, соответствующей используемой экономическом объекте автоматизированной ИТ. Пакетная информационная технология не предоставляет возможности пользователю влиять на обработку данных, в то время как диалоговая технология позволяет ему взаимодействовать с вычисли­тельными средствами в интерактивном режиме, оперативно получая информацию для принятия управленческих решений.

Интерфейс сетевой автоматизированной информационной тех­нологии предоставляет пользователю телекоммуникационные сред­ства доступа к территориально удаленным информационным и вы­числительным ресурсам.

6. Способ построения сети зависит от требований управленческого аппарата к оперативности информационного обмена и управления всеми структурными подразделениями фирмы. Повышение запросов к оперативности информации в управлении экономическим объек­том приводит к созданию сетевых технологий, которые развиваются в соответствии с требованиями современных условий функционирова­ния организации, что влечет за собой организацию не только локаль­ных вычислительных систем, но многоуровневых (иерархических) и распределенных информационных технологий в ИС организацион­ного управления. Все они ориентированы на технологическое взаи­модействие, которое организуется за счет средств передачи, обработ­ки, накопления, хранения и защиты информации.

Введение
Глава 1. История развития ИСУ
Глава 2. Взаимодействие подсистем ИСУ
2.1. Основные направления ИСУ
2.2. Влияние ИСУ на эффективность работы организации
2.3. Функции человека в ИСУ
2.4. Сложные вопросы ИСУ
Заключение
Список использованных источников

Введение

Научно-техническая революция, широко развернувшаяся во второй половине XX века, породила надежды на то, что с помощью новых научных дисциплин и новой техники будут разрешены трудные проблемы и противоречия человеческой жизни.

Автоматизация и создание информационных систем являются на данный момент одной из самых ресурсоемких областей деятельности техногенного общества. Одной из причин активного развития данной области является то, что автоматизация служит основой коренного изменения процессов управления, играющих важную роль в деятельности человека и общества. Возникают системы управления, действие которых направлено на поддержание или улучшение работы объекта с помощью устройства управления (комплекс средств сбора, обработки, передачи информации и формирования управляющих сигналов или команд).

Существует много видов информационных систем:

• системы обработки данных;
• информационные системы управления;
• маркетинговые системы;
• системы бухгалтерского учета и другие, используемые в различных организациях.

Немаловажные функции среди них выполняют информационные системы управления.

Информационные системы управления (ИСУ) – это любые системы, которые обеспечивают людей данными или информацией об операциях, выполняемых в организации. ИСУ используются в деятельности работников, собственников, клиентов и других ключевых лиц в организационной среде.

Поддержка этих лиц осуществляется либо путем эффективной обработки данных для оказания помощи в выполнении работ, связанных с транзакциями (транзакция – регистрируемая операция бизнеса), либо эффективным обеспечением информацией должностных лиц.

Глава 1. История развития ИСУ

ИСУ – представляют собой системы, основанные на постоянно развивающихся концепциях использования информации.

Первые информационные системы управления появились в 50-х гг. В эти годы они были предназначены для обработки счетов и расчета зарплаты, а реализовывались на электромеханических бухгалтерских счетных машинах. Это приводило к некоторому сокращению затрат и времени на подготовку бумажных документов. Такие системы называются системами обработки транзакций. К транзакциям относят следующие операции: выписка счетов, накладных, составление платежных ведомостей и другие операции бухгалтерского учета.

В 60-е гг. средства вычислительной техники получили дальнейшее развитие:

• появляются операционные системы;
• дисковая технология;
• значительно улучшаются языки программирования.

Развитие вычислительной техники обусловило появление новых возможностей в автоматизации различных видов деятельности, например, подготовки отчетной документации. Изменяется отношение к информационным системам. Информация, полученная с их помощью, стала применяться для периодической отчетности по многим параметрам. Появляются системы управленческих отчетов (СУО), ориентированные на менеджеров, принимающих решения.

В 70-е гг. информационные системы продолжают активно развиваться. В это время появляются:

• первые микропроцессоры;
• интерактивные дисплейные устройства;
• технология баз данных;
• дружественное по отношению к пользователю программное обеспечение (средства, позволяющие работать с программой, не изучая ее описания).

Эти достижения создали условия для появления систем поддержки принятия решений (СППР). В отличие от систем управленческих отчетов, которые предоставляют информацию по заранее установленным формам отчетности, СППР предоставляют ее по мере возникновения необходимости.

Существуют 3 стадии принятия решения:

• информационная;
• проектная;
• стадия выбора.

На информационной стадии исследуется среда, определяются события и условия, требующие принятия решений. На проектной стадии разрабатываются и оцениваются возможные направления деятельности (альтернативы).

На стадии выбора обосновывают и отбирают определенную альтернативу, организуя слежение за ее реализацией. СППР используют оборудование, программное обеспечение, данные, базу моделей и труд менеджера с целью поддержки всех стадий принятия решений непосредственными пользователями-менеджерами в процессе аналитического моделирования на основе предоставленного набора технологий. Эти системы удовлетворяют индивидуальные потребности пользователей в информации.

Важнейшей целью СППР – является обеспечение технологией формирования информации, а также технологическая поддержка принятия решения в целом.

В 70-80-х гг. в офисах начали применять разнообразные компьютерные и телекоммуникационные технологии, которые расширили область применения информационных систем. К таким технологиям относятся: текстовая обработка, настольное издательство, электронная почта и др. Интеграцию этих технологий в одном офисе называют офисной информационной системой. ИС начинают широко использоваться в качестве средства управленческого контроля, поддерживающего и ускоряющего процесс принятия решений.

1980-е гг. характеризуются еще и тем, что информационные технологии начали претендовать на новую роль в организации: компании открыли для себя, что информационные системы являются стратегическим оружием. Информационные системы этого периода, предоставляя вовремя нужную информацию, помогают организации достичь успеха в своей деятельности, создавать новые товары и услуги, находить новые рынки сбыта, обеспечивать себе достойных партнеров, организовывать выпуск продукции по низкой цене и многое другое.

Информационные технологии, развиваясь, влияют на конкуренцию следующим образом:

• заменяют старые правила конкуренции новыми;
• создают возможности для достижения преимуществ конкуренции при помощи новых способов опережения соперника;
• порождают совершенно новые виды экономической деятельности, используя для этого операции, уже существующие в организации.

Глава 2. Взаимодействие подсистем ИСУ

Системы обработки транзакций оказывают помощь в выполнении операций. Обрабатывая транзакции, они насыщают информационную систему данными, осуществляя регистрацию выполнения операций. Эти данные затем используются в работе систем управленческих отчетов и систем поддержки принятия решений. СУО периодически подготавливают сведения в виде отчетов заранее установленных форм. Эти отчеты затем используются менеджерами для принятия решений. СППР также применяются менеджерами, но для принятия решений на основе собственных моделей.

2.1. Основные направления ИСУ

Существует множество направлений ИСУ:

• ресурсы данных;
• стратегическое планирование;
• разработка программных средств;
• телекоммуникационные системы;
• портфели приложений и др.

Среди всех направлений следует выделить стратегическое планирование: это направление сохраняет высокий приоритет уже много лет.

Процесс долгосрочного планирования, осуществляемый организацией для установления цели и определения способов достижения цели.

Выделяют также: тактическое и оперативное планирование.

Стратегическое планирование – выполняет высший управленческий состав, разрабатывая генеральную стратегию, долгосрочные цели и задачи организации, а также осуществляя мониторинг реализации стратегии и ее корректировку.

Тактическое планирование – осуществляет средний управленческий состав, который разрабатывает кратко- и среднесрочные планы, сметы, подцели, разукрупняет стратегию по подразделениям, привлекая и размещая ресурсы, а также контролируя работу подчиненных организационных подразделений. Оперативное (контролирующее) руководство разрабатывает краткосрочные планы и программы, контролирует использование ресурсов и реализацию поставленных задач конкретными рабочими группы.

2.2. Влияние ИСУ на эффективность работы организации

ИСУ оказывают влияние на многие характеристики организации.

Рассмотрим более подробно наиболее важные из них:

1. Производительность труда (операционная эффективность). Она имеет отношение к скорости, стоимости и качеству выполнения рутинных задач. Для повышения производительности труда в организациях применяют системы обработки транзакций. Например, для управления запасами на складе, чтобы сократить расходы, связанные с их содержанием. При этом компьютер определяет оптимальный запас изделий на складе, отслеживает текущее количество. Другой пример – повышение производительности труда работников офиса при помощи редакторов текста. При этом сокращается время подготовки текста, особенно в тех случаях, когда текст пересматривается несколько раз. Также производительность труда в офисе повышается за счет применения систем настольного издательства и систем презентационной графики.

2. Функциональная эффективность может быть улучшена за счет применения СППР. Например, компания American Express, производящая кредитные карточки, для повышения эффективности функций разрешения кредита использует системы искусственного интеллекта. Эти системы объединяют в себе мастерство всех лучших менеджеров по кредиту.

3. Качество обслуживания клиентов. Примером может служить применение банковских машин (банкоматов). Нормальный банкомат работает 24 часа в сутки каждый день. Он позволяет снимать со счета наличные в любое время суток.

4. Создание и улучшение продукции. Продукция бывает двух видов: информационно-интенсивная и традиционная. Информационно-интенсивная продукция выпускается в банковской деятельности, страховании, финансовом обслуживании и т. д. Информационно-интенсивная продукция может быть создана и улучшена на основе современных информационных технологий.

5. ИСУ открывают перед компанией возможность изменения основ конкуренции. Например, в 70-х гг. один крупный дистрибьютор журналов и газет начал фиксировать информацию о еженедельных поставках и возврате печатной продукции от каждого продавца. После этого он использовал программу, которая определяла доход от единицы площади каждого издания для каждого продавца, затем – сравнивал полученные результаты, группируя их по экономически и этнически подобным районам. После этого дистрибьютор сообщал каждому из продавцов оптимальный для его района ассортимент изданий. Это позволило увеличить доход дистрибьюторам и розничным торговцам.

6. Закрепление клиентов и отдаление конкурентов. Информационные системы конкурентоспособных преимуществ (ИСКП) обслуживают стратегические потребности организации. ИСКП дают мгновенный и быстрый доступ к информации о важнейших факторах, влияющих на достижение фирмой своих задач. Но главное то, что ИСКП производят такие информационные продукты и услуги, которые содействуют привлечению клиентов к своей фирме за счет клиентов конкурента. Например, банковские пластиковые карточки дают более надежную защиту от кражи наличных денег, поэтому клиент нередко выбирает именно тот банк, который предоставляет услуги в виде пластиковых карточек.

ИСКП – это фактически комплекс многих других видов ИС. Рыночные условия требуют от фирм, банков, корпораций постоянно изыскивать новые возможности для повышения конкурентоспособности. В последнее время весомые преимущества создаются за счет использования телекоммуникаций, локальных, корпоративных, и глобальных компьютерных сетей. Они, во-первых, позволяют привлекать клиентов сокращением времени обслуживания или предоставления им комфорта, во-вторых, повышают качество и оперативность работы менеджеров в процессе принятия решений за счет скоростного сбора данных от региональных подразделений и оперативного анализа данных.

2.3. Функции человека в ИСУ

Любая информационная система подразумевает участие в ее работе людей. Среди персонала, имеющего отношение к информационным системам, выделяют такие категории, как конечные пользователи, программисты, системные аналитики, администраторы баз данных и др.

Программистом традиционно называют человека, который составляет программы. Человека, использующего результат работы компьютерной программы, называют конечным пользователем. Системный аналитик – это человек, оценивающий потребности пользователей в применении компьютера, а также проектирующий информационные системы, которые соответствуют этим потребностям.

В сфере экономического менеджмента с информационными системами работают две категории специалистов: управляющие конечные пользователи и специалисты по обработке данных. Конечный пользователь – это тот, кто использует информационную систему или информацию, которую она выпускает. Специалисты по обработке данных профессионально анализируют, проектируют и разрабатывают систему.

2.4. Сложные вопросы ИСУ

При проведении практической деятельности в области ИСУ во многих случаях нельзя быть уверенным, что определение проблемы и ее решение были сделаны верно или наилучшим образом. Это происходит потому, что в ИСУ существует очень много сложных вопросов, с которыми сталкиваются люди, проектирующие и использующие ИСУ.

Среди этих вопросов можно выделить следующие:

1. ИСУ включают в себя большое разнообразие сложно согласуемых областей данных.

К таким областям относятся:

• функциональные области бизнеса (учет, финансы, маркетинг);
• поведение людей в организации;
• компьютеры;
• управление данными;
• телекоммуникации;
• вычислительные сети и др.

2. Информационные технологии развиваются очень быстро и непредсказуемо. Каждую неделю появляются сообщения о новых технологических разработках. Эти сообщения поступают из различных источников и в хаотическом порядке, поэтому тем людям, которые должны знать о последних достижениях, очень трудно быть в курсе последних изменений. Возникает необходимость создавать методы сравнения различных тенденций развития информационных технологий, проблем, возможностей.

3. Быстрые темпы развития компьютерных технологий приводят к частому переосмыслению и изменению терминологического аппарата. Эта проблема усложняется из-за непрерывного выпуска все новых информационных технологий, и это усложняет согласование того, из чего состоят ИСУ.

4. Накопленные знания в области ИСУ являются новыми и относительно скудными, так как ИСУ были признаны серьезной дисциплиной только в 60-е гг. Формирование знаний в области ИСУ затруднено также тем, что отсутствует возможность проведения экспериментов.

5. Между персоналом ИСУ и менеджерами не существует в достаточной степени доверия и симпатий. Исследователи утверждают, что нередко персонал ИСУ увлекается предметом своей профессии, не уделяя достаточного внимания потребностям организации.

6. Не существует универсальных методов для определения расходов на ИСУ. Эта проблема в последние годы приобрела очень большое значение в связи с резким увеличением инвестирования ИСУ.

Заключение

Сегодня информационные технологии оказывают влияние не только на обработку данных, но и на способ выполнения работы людьми, на продукцию, характер конкуренции. Информация во многих организациях становится ключевым ресурсом, а информационная обработка – делом стратегической важности. Большинство организаций не сможет успешно конкурировать, пока не предложит своим клиентам такой уровень обслуживания, который возможен лишь при помощи систем, основанных на высоких технологиях.

Информационная система управления – это система, обеспечивающая уполномоченный персонал данными или информацией, имеющими отношение к организации.

Информационная система управления, в общем случае, состоит из четырех подсистем:

• системы обработки транзакций;
• системы управленческих отчетов;
• офисной информационной системы;
• системы поддержки принятия решений;
• информационную систему руководителя;
• экспертную систему;
• искусственный интеллект.

Информационные системы используются организациями в разных целях. Они повышают производительность труда, помогая выполнять работу лучше, быстрее и дешевле, функциональную эффективность, помогая принимать наилучшие решения. Информационные системы повышают качество услуг, предоставляемых заказчикам и клиентам, помогают создавать и улучшать продукцию. Они позволяют закрепить клиентов и отдалить конкурентов, сменить основу конкуренции путем изменения таких составляющих, как цена, расходы, качество.

Список использованных источников

1. Устинова Г. М. Информационные системы менеджмента/ Учебное пособие. – СПб: Изд-во «ДиаСофт ЮП», 2000. – 368 с.
2. Информатика. Базовый курс/ Симонович С. В. и др. – СПб: Питер, 2001. – 640 с.
3. Симонович С., Евсеев Г., Алексеев А. Общая информатика. – М.: АСТ-Пресс,1998. – 592 с.

Реферат на тему “Информационные системы управления” обновлено: 17 апреля, 2019 автором: Научные Статьи.Ру